模型评估案例五 聚类评估

机器学习2 聚类评估.zip

1. 进入算盘-应用开发，点击导入-选择下载好的流程包完成导入。

2. 进入项目，点击运行-调试，等待项目开始运行。
3. 选中机器学习组件，在参数设置面板中，点击配置-新窗口打开。
4. 在组件列表-数据集中拖出文件上传，上传数据集。

cluster_data.csv

5. 在组件列表-算法模型-聚类中拖出K均值聚类，在参数设置面板中设置特征字段为“density,sugercontent”。

6. 在组件列表-模型评估中拖出聚类评估（非监督），设置评估指标数值输出为“calinski_harabasz_score”，特征字段输入框输入“density,sugercontent”，预测字段输入框输入“prediction”。

7. 各组件接线如下图所示

8. 单击部署。右击聚类评估，单击打开评估结果（数值）以查看评估结果。