随机生成分类数据集使用文档

组件名称	随机生成分类数据集
工具集	数据读写
组件作者	雪浪云-墨文
文档版本	1.0
功能	随机生成分类数据集
镜像名称	ml_components:3
开发语言	Python

组件原理

这个组件可以随机生成分类数据集

输入桩

该组件没有输入

输出桩

支持Csv文件输出。

输出端子1

• 端口名称： 输出数据
• 输出类型： Csv文件
• 功能描述： 输出生成的数据集

参数配置

总样本数

• 功能描述： 生成数据的总样本数
• 必选参数： 是
• 默认值： 100

特征数

• 功能描述： 生成数据的特征数
• 必选参数： 是
• 默认值： 20

信息特征数

• 功能描述： 生成数据的信息特征数
• 必选参数： 是
• 默认值： 2

冗余特征数

• 功能描述： 生成数据的冗余特征数
• 必选参数： 是
• 默认值： 2

重复特征数

• 功能描述： 生成数据的重复特征数
• 必选参数： 是
• 默认值： （无）

分类数

• 功能描述： 生成数据的分类数
• 必选参数： 是
• 默认值： 2

类别内的cluster数

• 功能描述： 类别内的cluster数
• 必选参数： 是
• 默认值： 2

每一个类别的权重

• 功能描述： 每一个类别的权重
• 必选参数： 是
• 默认值： （无）

类别随机交换的样本比例

• 功能描述： 类别随机交换的样本比例
• 必选参数： 是
• 默认值： 0.01

乘以超立方体大小的因子

• 功能描述： 乘以超立方体大小的因子
• 必选参数： 是
• 默认值： 1

Hypercube

• 功能描述： 是否为超正立方体
• 必选参数： 是
• 默认值： true

特征移动的值的大小

• 功能描述： 特征移动的值的大小
• 必选参数： 是
• 默认值： 0

特征放大的比例

• 功能描述： 特征放大的比例
• 必选参数： 是
• 默认值： （无）

Shuffle

• 功能描述： 是否打乱数据
• 必选参数： 是
• 默认值： true

Random State

• 功能描述： 打乱生成数据
• 必选参数： 否
• 默认值： （无）

使用方法

• 加组件拖入到项目中
• 与后一个组件输入的端口连接（必须是csv类型）
• 组件输入不需要连接其他节点
• 填写参数
• 点击运行该节点