模型预测使用文档

组件名称	模型预测
工具集	机器学习
组件作者	雪浪云-墨文
文档版本	1.0
功能	模型预测算法
镜像名称	ml_components:3
开发语言	Python

组件原理

模型预测组件使用算盘内已经训练好的模型，以及需要预测的数据，进行模型预测。

输入桩

支持单个csv文件输入。

输入端子1

• 端口名称： 待预测数据
• 输出类型： Csv文件
• 功能描述： 用于预测的数据

输入端子2

• 端口名称： 输入模型
• 输出类型： sklearn文件
• 功能描述： 用于预测服务的模型节点，可以是导出的模型，也可以是一个模型训练组件的输出桩

输出桩

支持Csv文件输出。

输出端子1

• 端口名称： 预测结果
• 输出类型： Csv文件
• 功能描述： 输出模型预测的结果

参数配置

特征字段

• 功能描述： 特征字段
• 必选参数： 是
• 默认值： （无）

预测字段

• 功能描述： 预测字段
• 必选参数： 是
• 默认值： prediction

使用方法

• 加组件拖入到项目中
• 与前一个组件输出的端口连接（必须是csv类型）
• 点击运行该节点