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特征重要性图（Feature Importance）使用文档

组件名称特征重要性图（Feature Importance）
工具集机器学习/算法设计/机器学习/评估/特征重要性图
组件作者雪浪云-燕青
文档版本1.0
功能特征重要性图（Feature Importance）
镜像名称ml_components:3
开发语言Python

组件原理​

对特征重要性进行排序并画图。

输入桩​

支持sklearn文件输入。

输入端子1​

  • 端口名称：输入模型
  • 输入类型：sklearn文件
  • 功能描述：输入预测后的模型

输出桩​

支持image文件输出。

输出端子1​

  • 端口名称：输出图片
  • 输出类型：image文件
  • 功能描述：输出特征重要性图

参数配置​

标题​

  • 功能描述：图像的标题
  • 必选参数：是
  • 默认值：（无）

最大特征数​

  • 功能描述：最大特征数
  • 必选参数：是
  • 默认值：20

降序​

  • 功能描述：是否降序
  • 必选参数：是
  • 默认值：true

特征字段​

  • 功能描述：特征字段
  • 必选参数：是
  • 默认值：（无）

使用方法​

  • 将组件拖入到项目中
  • 与前一个组件输出的端口连接（必须是csv类型）
  • 点击运行该节点

![](https://suanpan-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/suanpan-doc/github_docs_extra/img/特征重要性图（Feature Importance）.png)

测试用例​

  • 模板

  • 右面板配置

    决策树回归组件右面板如图：

    特征重要性图右面板如图

  • 查看结果

    点击特征重要性图组件右面板下的查看结果