累计增益图（Cumulative Gain）使用文档

组件名称	累计增益图（Cumulative Gain）
工具集	机器学习
组件作者	雪浪云-墨文
文档版本	1.0
功能	累计增益图（Cumulative Gain）
镜像名称	ml_components:3
开发语言	Python

组件原理

在评估模型的预测能力上，提升图 (lift chart)和增益图(gain chart)是一种非常有用的图形表达方式。

增益（Gain）表示列表中每一个item的相关性分数。累计增益（Cumulative Gain）表示对K个item的Gain进行累加。折损累计增益（Discounted Cumulative Gain）考虑排序顺序的因素，使得排名靠前的item增益更高，对排名靠后的item进行折损。

输入桩

支持Csv、sklearn文件输入。

输入端子1

• 端口名称：训练数据
• 输入类型：Csv文件
• 功能描述：输入预测后的数据

输入端子2

• 端口名称：输入模型
• 输入类型：sklearn文件
• 功能描述：输入预测后的模型

输出桩

支持image文件输出。

输出端子1

• 端口名称：输出图片
• 输出类型：image文件
• 功能描述：输出累计增益图

参数配置

标题

• 功能描述：图片的标题
• 必选参数：是
• 默认值：（无）

特征字段

• 功能描述：特征字段
• 必选参数：是
• 默认值：（无）

标识字段

• 功能描述：标识字段
• 必选参数：是
• 默认值：（无）

使用方法

• 将组件拖入到项目中
• 与前一个组件输出的端口连接（必须是csv类型）
• 点击运行该节点