Precision-Recall曲线使用文档

组件名称	Precision-Recall曲线
工具集	机器学习
组件作者	雪浪云-墨文
文档版本	1.0
功能	Precision-Recall曲线
镜像名称	ml_components:3
开发语言	Python

组件原理

Precision-Recall曲线顾名思义即Precision为纵轴，Recall为横轴的曲线

在正负样本分布得极不均匀(highly skewed datasets)，负例远大于正例时，并且这正是该问题正常的样本分布时，PRC比ROC能更有效地反应分类器的好坏，即PRC曲线在正负样本比例悬殊较大时更能反映分类的真实性能。

输入桩

支持csv文件输入。

输入端子1

• 端口名称：输入数据
• 输入类型：Csv文件
• 功能描述：输入预测后的数据

输入端子2

• 端口名称：输入模型
• 输入类型：sklearn文件
• 功能描述：输入预测后的模型

输出桩

支持image文件输出。

输出端子1

• 端口名称：Precision-Recall曲线
• 输出类型：image文件
• 功能描述：输出图像

参数配置

标题

• 功能描述：图像的标题
• 必选参数：是
• 默认值：（无）

画micro平均的曲线

• 功能描述：是否画micro平均的曲线
• 必选参数：是
• 默认值：true

需要画的类

• 功能描述：需要画的类
• 必选参数：是
• 默认值：（无）

特征字段

• 功能描述：特征字段
• 必选参数：是
• 默认值：（无）

标签字段

• 功能描述：标签字段
• 必选参数：是
• 默认值：（无）

使用方法

• 将组件拖入到项目中
• 与前一个组件输出的端口连接（必须是csv类型）
• 点击运行该节点