🗃️ 参数调优
6 个项目
📄️ ARD回归（ARDRegression）
| 组件名称 |ARD回归（ARDRegression）| | |
📄️ AdaBoost回归（AdaBoostRegressor）使用文档
| 组件名称 |AdaBoost回归（AdaBoostRegressor）| | |
📄️ Bagging回归（BaggingRegressor）使用文档
| 组件名称 |Bagging回归（BaggingRegressor）| | |
📄️ CatBoost回归使用文档
| 组件名称 | CatBoost回归| | |
📄️ ExtraTrees回归（ExtraTreesRegressor）使用文档
| 组件名称 | ExtraTrees回归（ExtraTreesRegressor）| | |
📄️ ExtraTree回归（ExtraTreeRegressor）使用文档
| 组件名称 | ExtraTree回归（ExtraTreeRegressor）| | |
📄️ Huber回归(Huber Regression)使用文档
| 组件名称 | Huber回归(Huber Regression)| | |
📄️ K近邻回归（KNeighborsRegressor）使用文档
| 组件名称 | K近邻回归（KNeighborsRegressor） | | |
📄️ Lars回归使用文档
| 组件名称 | Lars回归| | |
📄️ LassoLarsIC回归使用文档
| 组件名称 | LassoLarsIC回归| | |
📄️ LassoLars回归使用文档
| 组件名称 | LassoLars回归| | |
📄️ Lasso回归使用文档
| 组件名称 | Lasso回归| | |
📄️ LightGBM回归使用文档
| 组件名称 | LightGBM回归| | |
📄️ Nu支持向量机回归（NuSVR）使用文档
| 组件名称 | Nu支持向量机回归（NuSVR） | | |
📄️ Theil-Sen回归（TheilSenRegressor）使用文档
| 组件名称 |Theil-Sen回归（TheilSenRegressor）| | |
📄️ XGBoost回归（XGBoostRegressor）使用文档
| 组件名称 |XGBoost回归（XGBoostRegressor）| | |
📄️ 保序回归（IsotonicRegression）使用文档
| 组件名称 | 保序回归（IsotonicRegression）| | |
📄️ 偏最小二乘法回归（PLSRegression）使用文档
| 组件名称 | 偏最小二乘法回归（PLSRegression）| | |
📄️ 内核岭回归（KernelRidge）使用文档
| 组件名称 | 内核岭回归（KernelRidge） | | |
📄️ 决策树回归（DecisionTreeRegressor）使用文档
| 组件名称 | 对应组件名称一致，不包含版本号 | | |
📄️ 半径邻居回归（RadiusNeighborsRegressor）使用文档
| 组件名称 | 半径邻居回归（RadiusNeighborsRegressor） | | |
📄️ 基于直方图的梯度提升决策树回归（HistGradientBoostingRegressor）使用文档
| 组件名称 | 基于直方图的梯度提升决策树回归（HistGradientBoostingRegressor） | | |
📄️ 多任务Lasso回归（MultiTaskLasso）使用文档
| 组件名称 | 多任务Lasso回归（MultiTaskLasso）| | |
📄️ 多任务带交叉验证的Lasso回归（MultiTaskLassoCV）使用文档
| 组件名称 | 多任务带交叉验证的Lasso回归（MultiTaskLassoCV）| | |
📄️ 多任务带交叉验证的弹性网络回归（MultiTaskElasticNetCV）使用文档
| 组件名称 |多任务带交叉验证的弹性网络回归（MultiTaskElasticNetCV）| | |
📄️ 多任务弹性网络回归（MultiTaskElasticNet）使用文档
| 组件名称 | 多任务弹性网络回归（MultiTaskElasticNet）| | |
📄️ 多层感知器回归（MLPRegressor）使用文档
| 组件名称 | 多层感知器回归（MLPRegressor） | | |
📄️ 多输出回归（MultiOutputRegressor）使用文档
| 组件名称 | 多输出回归（MultiOutputRegressor）| | |
📄️ 岭回归（Ridge）使用文档
| 组件名称 |岭回归（Ridge）| | |
📄️ 带交叉验证的Lars回归（LarsCV）使用文档
| 组件名称 | 带交叉验证的Lars回归（LarsCV）| | |
📄️ 带交叉验证的LassoLars回归（LassoLarsCV）使用文档
| 组件名称 | 带交叉验证的LassoLars回归（LassoLarsCV）| | |
📄️ 带交叉验证的Lasso回归（LassoCV）使用文档
| 组件名称 | 带交叉验证的Lasso回归（LassoCV）| | |
📄️ 带交叉验证的岭回归（RidgeCV）使用文档
| 组件名称 |带交叉验证的岭回归（RidgeCV）| | |
📄️ 带交叉验证的弹性网络回归（ElasticNetCV）使用文档
| 组件名称 |带交叉验证的弹性网络回归（ElasticNetCV）| | |
📄️ 带交叉验证的正交匹配追踪回归（OrthogonalMatchingPursuitCV）使用文档
| 组件名称 |带交叉验证的正交匹配追踪回归（OrthogonalMatchingPursuitCV）| | |
📄️ 弹性网络回归（ElasticNet）使用文档
| 组件名称 | 弹性网络回归（ElasticNet）| | |
📄️ 投票回归（VotingRegressor）使用文档
| 组件名称 | 投票回归（VotingRegressor）| | |
📄️ 支持向量机回归（SVR）使用文档
| 组件名称 | 支持向量机回归（SVR）| | |
📄️ 梯度提升决策树回归（GradientBoostingRegressor）使用文档
| 组件名称 | 梯度提升决策树回归（GradientBoostingRegressor） | | |
📄️ 正交匹配追踪回归（OrthogonalMatchingPursuit）使用文档
| 组件名称 |正交匹配追踪回归（OrthogonalMatchingPursuit）| | |
📄️ 线性回归（LinearRegression）使用文档
| 组件名称 | 线性回归（LinearRegression） | | |
📄️ 线性支持向量机回归（LinearSVR）
| 组件名称 | 线性支持向量机回归（LinearSVR） | | |
📄️ 被动攻击回归（PassiveAggressiveRegressor）使用文档
| 组件名称 |被动攻击回归（PassiveAggressiveRegressor）| | |
📄️ 贝叶斯岭回归(Bayesian Ridge)使用文档
| 组件名称 | 贝叶斯岭回归(Bayesian Ridge) | | |
📄️ 随机抽样一致回归（RANSACRegressor）使用文档
| 组件名称 |随机抽样一致回归（RANSACRegressor）| | |
📄️ 随机梯度下降回归（SDGRegressor）使用文档
| 组件名称 |随机梯度下降回归（SDGRegressor）| | |
📄️ 随机森林回归（RandomForestRegressor）使用文档
| 组件名称 | 随机森林回归（RandomForestRegressor） | | |
📄️ 高斯过程回归（GaussianProcessRegressor）使用文档
| 组件名称 |高斯过程回归（GaussianProcessRegressor）| | |