📄️ 混淆矩阵
混淆矩阵组件是模型可视化组件,可以在公共组件/算法设计/机器学习/评估中找到,这个组件可以将模型预测的结果展现为混淆矩阵的形式,适用于分类模型
📄️ 概率校准曲线
概率校准曲线组件是模型可视化组件,可以在公共组件/算法设计/机器学习/评估中找到,适用于概率校准分类模型与原始模型的比较
📄️ 部分依赖图
部份依赖图组件是模型可视化组件,可以在公共组件/算法设计/机器学习/评估中找到,这个组件显示了目标响应和一组“目标”特征之间的依赖关系,并边缘化所有其他特征(“补充”特征)的值
📄️ Precision-Recall曲线
PR曲线组件是模型可视化组件,可以在公共组件/算法设计/机器学习/评估中找到,这个组件可以将模型预测的结果展现为PR曲线的形式,适用于二分类模型
📄️ ROC曲线
ROC曲线组件是模型可视化组件,可以在公共组件/算法设计/机器学习/评估中找到,这个组件可以将模型预测的结果展现为ROC曲线的形式,适用于分类模型
📄️ 积累增益图
积累增益图组件是模型可视化组件,可以在公共组件/算法设计/机器学习/评估中找到,这个组件可以将模型预测的结果展现为积累增益图的形式,适用于分类模型
📄️ 提升指数图
提升指数图组件是模型可视化组件,可以在公共组件/算法设计/机器学习/评估中找到,这个组件可以将模型预测的结果展现为提升指数图的形式,适用于分类模型
📄️ 特征重要性图
特征重要性图组件是模型可视化组件,可以在公共组件/算法设计/机器学习/评估中找到,这个组件可以将模型预测的结果展现为特征重要性图的形式,适用于分类模型