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响应面

组件名称响应面
工具集设计分析优化
组件作者雪浪云-古风
文档版本1.0
功能可用于DoE计算结果的响应面分析
镜像名称suanpan_mdo:latest
开发语言Python

组件原理​

读取优化问题定义和设计表csv文件（设计表中包含所有设计点的参数和响应），在弹窗界面中勾选的两个输入参数和一个输出变量拟合响应曲面，输入预测点的坐标，计算对应的预测值和梯度。

输入桩​

输入端子1​

  • 端口名称：优化问题定义
  • 输入类型：对象
  • 功能描述：输入优化问题定义（optimizationProblem），基于其中输入参数取值范围定义响应面预测的范围。
  • 示例：优化文档定义包含内容如下
{
    "inputs": [
        {"param": "Section1", "min": 0.001508619, "max": 0.006460916, "default":0.003 },
        {"param": "Section2", "min": 0.001517848, "max": 0.006473421, "default": 0.003},
        {"param": "Section3", "min": 0.001548177, "max": 0.006457974, "default": 0.003}
    ],
    "outputs": ["First_Mode", "Max_Stress", "Mass", "Max_Displacement", "Cost"],
    "objectives": [{"objective": "Volume", "option": "MaximizeValue"}],
    "constraints": [{"function": "10-Surface"}, {"function": "Surface-2"}]
}

输入端子2​

  • 端口名称：设计表
  • 输入类型：Csv文件
  • 功能描述：输入设计表CSV文件
  • 示例：CSV文件示例格式如下

image.png


tutorial_Stage09_LatinHypercube100_SUMMARY.csv

输出桩​

组件为弹窗展示组件，无输出

数据接收方式​

异步模式

参数配置​

响应面模型类型​

  • 功能描述：在单选下来中选则支持SMT响应面拟合模型
  • 必选参数：是
  • 默认值：Kriging
  • 示例：

image.png


响应面模型参数​

  • 功能描述：设置响应面模型类型参数，参考SMT库。
  • 必选参数：否
  • 默认值:{}，即使用如下响应面模型类型默认参数：
    • Kriging，调用SMT库KRG模型，默认参数{theta0=[1e-2]*ndim,print_prediction = False}
    • Quadratic，调用SMT库QP模型，默认参数{print_prediction = False}
    • RBF调用SMT库RBF模型，默认参数{print_prediction = False,poly_degree = 0}
  • 示例：如，{"print_global":False}

image.png


显示数据颗粒度​

  • 功能描述：x、y轴分别取样数目，
  • 必选参数：否
  • 默认值：50
  • 示例：

image.png


运行调优​

建议不进行特别配置，按照平台的默认分配运行。

使用方法​

未部署状态下的操作步骤​

后面板连接​

响应面组件接收两个输入：

  • 输入框前面板组件将优化问题定义发送给组件的输入端子1,
  • 上传文件将设计表csv文件发送给组件的输入端子2.

image.png


其中上传文件右面版中将设计表上传并选择，具体操作参见上传文件组件，上传文件的输出桩需要设置为Csv文件。需要上传的设计表文件如上，输入端子2示例。

右面版配置​

右面版参数配置如下，所有参数保持默认值。


image.png


部署状态下的操作步骤​

前面板操作​

  1. 在输入框中输入优化问题定义，内容同输入端子1的示例。
  2. 点击按钮触发上传文件组件输出Csv文件。

image.png


弹窗操作​

  1. 节点收到数据后打开弹窗界面
  2. 选择拟合响应面的两个输入参数和一个输出响应，右侧可以看到拟合的响应面
  3. 修改预测点的坐标，可以得到预测值和梯度数据，在右侧响应面中可以看到预测点小球位置的变化。

弹窗界面布局如下：


image.png