Z-Score标准化
介绍
Z-Score标准化组件是通用的算法组件，用于对输入的数据进行Z-Score标准化转换。
- 组件会按照右面板设定的方式，定期加载数据库中的历史数据进行模型训练，并保存、更新模型（目前支持Postgresql中的数据）
- 当组件内模型不存在，且历史数据、时间没达到训练的要求时，组件直接输出接收到的数据
- 组件重启后，会自动加载上次运行时训练好的模型，对数据进行转换。
输入
- JSON格式数据，支持的格式如下：
- 形如：{"a": 1, "b":2}的数据
- 形如：[{"a": 1, "b":2}, {"a": 2, "b":4}]的数据
输出
- JSON格式数据：形如：[{"a": 1, "b":2}, {"a": 2, "b":4}]的数据
参数
- Postgresql地址：Postgresql的服务器地址
- Postgresql端口：Postgresql的服务器端口，默认5432
- Postgresql用户：登录Postgresql的用户名
- Postgresql密码：登录Postgresql的用户名对应密码
- Postgresql数据库：登录Postgresql的数据库名称
- Postgresql数据表：用来读取历史数据的表名称
- 时间列：表中代表时间的列的名称
- 目标列：需要进行转换的列的名称，用英文逗号分隔
- 训练触发方式：触发模型训练的方式
- 达到一定数据触发
- 定时触发
- 触发数据条数：触发训练需要达到的数据条数，仅在训练触发方式为"达到一定数据触发"时出现
- 触发间隔：触发训练需要达到的时间间隔，仅在训练触发方式为"定时触发"时出现
- 数据读取策略：读取历史数据的策略
- 读取所有数据：读取所有符合条件的历史数据
- 按一定间隔读取数据：从符合条件的历史数据中，按照一定间隔抽取数据（一般在历史数据量较大时使用）
- 数据读取间隔：抽取历史数据时的间隔条数，仅当数据读取策略为"按一定间隔读取数据"时出现