主成分分析

组件作者	燕青	组件ID	12507
功能	适用于使用历史数据进行PCA模型训练，流计算数据使用模型进行降维分析
输入桩格式	输入类型：json
输出桩格式	输入类型：json
其他	将没有在区间内的数据转换为None

输入

输入为json
例：

[
    {
        "sepal_length":1,
        "sepal_width":1,
        "petal_length":1,
        "petal_width":1
    }
]

输出json
例：

[
    {
        "pca_0":1,
        "pca_1":1
    }
]

两种：一种为定时触发，一种为达到一定数据量触发

读取所有数据或读取一定间隔数据

要保存的主成分数量。

当为真(默认为假)时，components_向量乘以n_samples的平方根，然后除以奇异值，以确保输出与单位分量方差不相关。

可以选择‘auto’, ‘full’, ‘arpack’, ‘randomized’

当svd_solver == arpack时，计算的奇异值的容忍度。

当svd_solver==random时，计算的幂次法的迭代次数。

当svd_solver == arpack或randomized时使用。在多个函数调用中传递可重复的结果。

默认输出为pca_0,pca_1...，len(输出列名)==主成分个数。