图像区域灰度值统计

组件原理

统计图象指定区域内得总体像素灰度值，统计指标包括：最大灰度值，最小灰度值，平均灰度值。

输入

• 图像
  • Type: Npy
  • 注意：如果是彩色图像，组件会转换成灰度图，使用GBR->Gray转换算法。
• 参数
  • Type: Json
  • 示例：{"polygon": [[111, 222], [888, 999], [1222, 2222], [111, 2222]]}
  • polygon
    • Type: Array
    • 多边形的顶点坐标
    • 最少三个顶点坐标（三角形）

注意：参数为可选输入，如果参数为空，组件需要设置为异步接收，反之同步接收。如果参数为空，将会使用右面版配置的参数。

输出

• 判定结果
  • Type: Json
  • 发生错误情况下：{}
  • 正常输出示例：{"meanIntensity": 110, "maxIntensity": 255, "minIntensity":66}
    • meanIntensity:
      • Float
      • 平均灰度值
    • maxIntensity:
      • Float
      • 最大灰度值
    • minIntensity:
      • Float
      • 最小灰度值

参数配置

• 多边形顶点坐标
  • Type: Array
  • 多边形的顶点坐标，每个顶点坐标为一组