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总体错误率选择（SelectFwe）

组件名称总体错误率选择（SelectFwe）
工具集机器学习/特征/特征选择/总体错误率选择（SelectFwe）
组件作者雪浪云-燕青
文档版本1.0
功能总体错误率选择（SelectFwe）算法
镜像名称ml_components:3
开发语言Python

组件原理​

选择与总体错误率相对应的p值。

组件​

  • 组件图：

输入桩​

支持单个csv文件输入。

输入端子1​

  • 端口名称： 训练数据
  • 输出类型： Csv文件
  • 功能描述： 输入用于训练的数据

输出桩​

支持Csv文件输出。

输出端子1​

  • 端口名称： 输出数据
  • 输出类型： Csv文件
  • 功能描述： 输出处理后的结果数据

输出端子2​

  • 端口名称： 输出模型
  • 输出类型： sklearn文件
  • 功能描述： 输出训练后的模型

参数配置​

记分函数​

  • 功能描述： 记分函数
  • 必选参数： 是
  • 默认值： f_classif

alpha​

  • 功能描述： 要保留的特征的的最高未校正p值
  • 必选参数： 是
  • 默认值： 0.05

特征字段​

  • 功能描述： 特征字段
  • 必选参数： 是
  • 默认值： （无）

标签字段​

  • 功能描述： 标签字段
  • 必选参数： 是
  • 默认值： （无）

输出字段​

  • 功能描述： 输出字段
  • 必选参数： 是
  • 默认值： （无）

使用方法​

  • 加组件拖入到项目中
  • 与前一个组件输出的端口连接（必须是csv类型）
  • 点击运行该节点

测试用例​

模板​

右面板配置​

  • 参数设置：

  • 字段设置：

输入的数据：​

输出的结果：​

  • 输出数据：

  • 输出模型：