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图片分类预测模板（Keras）使用说明

图片分类预测Keras.mp4 (2.52MB) 模板ID：7968 image.png

介绍​

此模板演示如何使用一个训练好的模型对自定义上传的图片做分类预测。

开始使用​

“获取模型文件Xception”节点负责下载训练好的Keras图片分类模型文件。当前下载的为使用ImageNet图片数据集训练好的Xception V1模型，此模型可以较为精确的预测1000种物体，比如猫、狗、鹅、水母、吉他、摩托车等。模型下载大小约83MB。 image.png 获取模型文件Xception
点击选中“IMAGE上传”节点，在右面板点击“Choose Files”按钮上传一张或多张图片，目前支持jpg和png格式的图片文件。

image.png IMAGE上传”节点

点击选中“Keras模型图片分类”节点状态时下如方式点击运行到此处将会依次运行上游和当前预测节点。（如果您已经单独运行过上游节点请点击“运行该节点”将会只运行“Keras模型图片分类”节点。） image.png 运行到此处

运行结束后您可以在输出结果中查看预测结果图片。 image.png 查看结果

您看到的文件名包含了分类标签和预测概率信息，以如下格式命名。<分类标签>_<概率>_<原文件名>。 image.png 预测结果图片