跳到主要内容

案例1：在算盘上构建一个简易计算器，可以实现加减乘除功能

步骤1：根据下图配置算盘后面板和前面板。其中按钮、显示文本是前面板组件，从前面板拖出。​

步骤2：在数据处理组件的高级配置中，配置组件的输入输出端口如下。​

步骤3：点击运行->调试，即可打开数据处理组件的画布​

步骤4：进入数据处理组件，首先搭建以下画布。其中开始信号用来模拟初始信号。开始信号所连接的python脚本编辑器和字符串生成代表模拟信号。最下方的python脚本编辑器编写四则运算的具体逻辑。其中python脚本编辑器代码如下：​

#数字生成器1
def run(in1 = None):
    return 1

#数字生成器2
def run(in1 = None):
    return 2

#简易四则运算
def run(in1 = None, in2 = None, in3=None):
    if in3=='+':
        return in1+in2
    elif in3=='-':
        return in1-in2
    elif in3=='*':
        return in1-in2
    elif in3=='/':
        return in1/in2

步骤5：选中开始信号组件，从运行选项中点击从节点处运行，运行完结果如下。如出现√说明代码运行顺利​

步骤6：选中Python脚本编辑器中，右键查看结果数据->预览，即可查看对应的结果数据。出现如下结果时代表结果正确。​

步骤7 调试完成后，将模拟数据及开始信号删除，拖拽出in1,in2,in3,out1,并进行连线​

步骤8 点击部署，即可实现服务的部署​

步骤9 在前面板进行点击，即可计算出结果。这样，我们数据处理组件第一个案例就完成了。​

案例2：借助全局变量实现训练、预测逻辑的异步处理

步骤1：根据下图配置算盘后面板和前面板。其中显示文本是前面板组件，从前面板拖出。​

步骤2：在数据处理组件的高级配置中，配置组件的输入输出端口如下。​

步骤3：点击运行->调试，即可打开数据处理组件的画布​

步骤4：进入数据处理组件，首先搭建以下画布。其中设置全局变量用来把保存端口1流入的数据，获取全局变量用来获取保存的数据，然后在python脚本编辑器调用保存的数据进行计算。​

def run(in1 = None, in2 = None):
    return f'model={in1},data={in2}'

步骤5 点击部署，即可实现服务的部署​

步骤6 在后面板配置两个字符串的参数分别为model1和data1，模拟异步训练预测的场景。接着逐次点击定时触发，即可在前面板看到预测结果（model=model1,data=data1），这代表借助全局变量实现训练、预测逻辑的异步处理的案例完成了。​