图片去噪训练模板

此模板用于训练图片去噪模型，下图为模板总览

首先就是4个数据源节点，分为两大类
- 训练图片，需要原始图片和带噪声的图片
- 测试图片，项目中也有原始图片和带噪声的图片两个节点，但是原始图片并不是必须的，仅作为对比用，可以不提供
其次就是去噪模型训练节点，用于训练去噪模型，以供导出做后面的预测用
- 输入桩
  - 原始图片
  - 噪声图片
  - 权重文件：之前训练的模型，可以用于进一步训练（可不连）
- 输出桩
  - 输出模型
  - Checkpoint：训练过程中的checkpoint
  - Metric曲线文件夹：训练过程中产生的一些metric曲线图片
- 参数
  - 网络类型：选择需要使用的网络
  - Batch Size：批大小
  - 图片Patch大小
  - Epoch：训练轮数
  - 初始学习率
  - 损失函数：mse，mae，l0
  - steps：每一个epoch的step数
  - 训练集比例：训练图片中，用于训练的图片占比（其余用于在每一个epoch结束后验证）
最后是预测节点，将测试图片进行去噪，对比效果
- 输入桩
  - 原始图片（可不提供）
  - 噪声图片
  - 模型文件
- 输出桩
  - 预测结果
  - 预测结果如下：

  - 从左到右分别为：噪声图片，去噪后图片，原图
  - 当原始图片没有传入的时候，则只有噪声图片以及去噪后图片的对比