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中策橡胶项目

项目痛点

数据孤岛严重
  • 数据无法有效共享,跨部门跨层级的数据采集、共享和分析利用困难。
数据采集方式落后
  • 大多数的数据均未信息化,采用传统 Execl、票据等形式进行数据流转,缺乏自下而上的数据采集平台支撑,导致数据源分散、数据质量难以保证、数据采集效率低下。
指标产出速度慢、质量低、重复开发
  • 指标涉及的流程长,每个节点都有专人负责,获取数据时间、处理时间,导致产出速度慢。
  • 各业务部门处理指标大多使用 Execl 进行分析计算,将逻辑公式都固化到 Execl 内,时间一长难以维护,导致指标处理产出质量低。
  • 各部门的表需求存在部分重复,指标重复加工计算,指标数据的复用程度不高。
指标管理难度大
  • 由于报表开发方式、计算逻辑维护方式、数据共享机制、人员主观想法等因素,导致指标管理的维护成本变大。

项目建设内容

构建企业指标管理体系

  • 根据客户企划部企业指标运营的数据逻辑分析需求,全面梳理企业指标。搭建了以一张表为核心,初步建立了以(5+2)外损、内损、动工费、期间费用、安全、 5S 合格率、重点工艺合格率七大主题为核心构建企业指标管理体系,实现让数据从“有数据 → 数据有用 → 数据好用”的方向进行转变。

厘清企业数据资产

  • 以企划部日报、周报、月报、年报为目标,对指标报表进行数据资产盘点,针对报表内的指标所涉及的流程、计算逻辑、数据来源进行梳理。“摸清家底”,让客户对已有数据知根知底,让客户不仅会用数据,还知流程、明源头,沉淀企业数据资产。

项目价值

构建企业指标管理
  • 引进虎符指标管理模式,构建指标血缘,让指标的流程、逻辑、源头透明化,管理统一化,增强指标复用性,降本增效。 从线下 Execl 填报处理分析装变成线上填报的方式,由系统代替人工,减少人工数据获取、加工、共享工作,缩短了指标产出流程,指标计算逻辑维护成本降低、能够快速定位问题,保障了数据的准确性、同时也提高了指标产出速度,并且提升了指标产出质量。
沉淀企业数据资产
  • 通过项目的建设,为客户建立了数据资源管理平台,实现数据采集、清洗、分析建模、报表展现,并对企业核心业务(5+2)为主题进行治理,形成高质量的数据资产。其中涉及二级指标 268 个,三级指标 502 个,每个指标所涉及的业务流程、处理逻辑都一一记录。
解决数据孤岛
  • 在数据资源管理平台内,支持多源异构数据采集的采集,将来源不同的系统数据集成到平台,可以对数据进行整合,实现跨岗位跨部门和跨业务进行分析。
助力信息化建设
  • 在项目建设过程中,将企业数据自下而上进行梳理,摸清企业数据流转,厘清数据源头信息化情况,并根据业务流程关键程度,设置信息化建设优先级,能够让企业了解信息化薄弱环节,助力企业未来进行信息化建设,提高信息化水平。
项目建设前后对比